Projektbeschreibung SYMPTOM-AI

Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen,

die zunehmende Zahl von Patientinnen und Patienten mit anhaltenden Beschwerden nach einer SARS-CoV-2-Infektion stellt die hausärztliche Versorgung vor neue Herausforderungen. Gleichzeitig kommt es in spezialisierten Post-COVID-Ambulanzen aufgrund hoher Nachfrage zu erheblichen Wartezeiten.

Zur Unterstützung der strukturierten Erstdiagnostik wurde im Rahmen des Projekts SYMPTOM-AI ein standardisierter, wissenschaftlich entwickelter Fragebogen zur Erfassung der Krankheitsaktivität bei Verdacht auf Post-COVID implementiert.

Unser Ziel ist die prioritäre Zuweisung und fundierte Entscheidungsunterstützung, um die spezialisierte Versorgung dort zu konzentrieren, wo sie am dringendsten benötigt wird.

Herausforderungen in der hausärztlichen Versorgung

Die hausärztliche Praxis ist in der Regel der erste Ansprechpartner für Patientinnen und Patienten mit Verdacht auf Post-COVID. Aufgrund der unspezifischen und variablen Symptomatik gestaltet sich die diagnostische Einordnung jedoch häufig schwierig. Ohne klare Kriterien führt dies häufig zu einer hohen Überweisungsrate an Fachärzt:innen und Kliniken, was wiederum lange Wartezeiten für Betroffene zur Folge hat.

Vorteile der Vorselektion

  • ✓ Schwer betroffene Patient:innen frühzeitig identifizieren
  • ✓ Ressourcen effizienter einsetzen
  • ✓ Wartezeiten reduzieren
  • ✓ Hausärztliche Entscheidungsfindung unterstützen

Wissenschaftlicher Hintergrund

10%

der Infizierten entwickeln Long- oder Post-COVID1,2

20–59

Jahre stellt die am häufigsten betroffene Altersgruppe dar3

200

unterschiedliche Symptome sind beschrieben4

Symptompersistenz und Demografie

Die Daten zeigen, dass Long- und Post-COVID unabhängig vom Schweregrad der akuten Erkrankung auftreten können.1 Auch nach zunächst milden Verläufen werden anhaltende Beschwerden beschrieben.3 Betroffen sind verschiedene Altersgruppen, wobei Erwachsene im erwerbsfähigen Alter häufig vertreten sind.2 Ein zentrales klinisches Problem stellt die Persistenz der Symptomatik dar, da Beschwerden über die akute Infektionsphase hinaus fortbestehen und die Alltagsfunktion sowie Lebensqualität langfristig beeinträchtigen können.2

Leitsymptome & ME/CFS Fokus

ME/CFS

Ein signifikanter Anteil der Patient:innen erfüllt im Verlauf Kriterien einer myalgischen Enzephalomyelitis / Chronischem Fatigue-Syndrom (ME/CFS).5 Diese Erkrankung ist mit erheblichen Einschränkungen der Lebensqualität und Funktionsfähigkeit verbunden und kann bis zur dauerhaften Pflegebedürftigkeit führen.6

Fatigue

Anhaltende Erschöpfung trotz Schonung.

Konzentrations- & Gedächtnisstörungen

„Brain Fog“ als Leitsymptom.6

Belastungsintoleranz

Verschlechterung nach körperlicher / geistiger Anstrengung.

Schlaf & Schmerz

Unspezifische Begleitsymptomatik.

Quellen: 5 Bonilla et al., 2023; Kedor et al., 2021  6 Committee on the Diagnostic Criteria for ME/CFS et al., 2015.

Der Screening-Fragebogen basiert auf den klinischen Leitlinien und der Erfahrung der Post-COVID Ambulanz in Marburg.

1

Digitaler Fragebogen

Patient:innen mit anhaltenden Beschwerden nach Covid-19 füllen den digitalen Fragebogen aus. Dieser erfasst Symptomcluster sowie die aktuelle Krankheitsaktivität.

2

Empfehlung bei Schwellenwert

Bei Überschreiten klinisch relevanter Schwellenwerte wird auf Basis definierter Scores eine strukturierte Handlungsempfehlung generiert.

3

Hausärztliche Entscheidung

Sie validieren die Ergebnisse im ärztlichen Gespräch und entscheiden über weitere Diagnostik oder Überweisung an eine Spezialambulanz.

Hausärztliche Verantwortung

Wichtiger Hinweis: SYMPTOM-AI dient als Entscheidungshilfe. Die finale diagnostische Bewertung und therapeutische Einleitung bleibt vollumfänglich in der hausärztlichen Verantwortung.

Datenmanagement und Versorgungsforschung

Die erhobenen Daten werden verschlüsselt und datenschutzkonform verarbeitet. Die strukturierte Datenerhebung ermöglicht eine ganzheitliche wissenschaftliche Begleitung:

Versorgungsforschung und wissenschaftliche Auswertung

Optimierung der Versorgungssteuerung.

Bessere Charakterisierung von Post-COVID-Verläufen

Identifikation relevanter Risikokonstellationen.

Ziel des Projekts

01

Standardisierung der Erstdiagnostik bei Verdacht auf Post-COVID

02

Verbesserung der Prognoseeinschätzung

03

Strukturierte Verlaufserhebung bei bestätigten Fällen

04

Vernetzung relevanter Akteure im Gesundheitswesen

Zukunftsvision

Der strategische Fokus liegt auf dem nachhaltigen Transfer unserer Forschungsergebnisse in die Regelversorgung.

Nutzen für Ihre hausärztliche Praxis

SYMPTOM-AI wurde entwickelt, um Sie im hausärztlichen Praxisalltag bei der Einschätzung möglicher Post-COVID-Beschwerden gezielt zu unterstützen. Gerade bei komplexen, wechselnden oder schwer einzuordnenden Symptombildern kann eine strukturierte Orientierungshilfe die diagnostische Einschätzung erleichtern.

Durch die standardisierte Erhebung relevanter Beschwerden erhalten Sie eine übersichtliche Grundlage für das ärztliche Gespräch und die weitere Beurteilung. Dies kann Zeit im Praxisablauf sparen, die Transparenz der Symptomatik verbessern und die Entscheidung über weiterführende Diagnostik oder eine Überweisung an spezialisierte Einrichtungen unterstützen.

Zugleich trägt eine gezieltere Steuerung von Überweisungen zur Entlastung spezialisierter Ambulanzen bei. Darüber hinaus fließen aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse fortlaufend in das Projekt ein und stärken die interdisziplinäre Zusammenarbeit im Versorgungsnetzwerk.

Kontakt und weitere Informationen

Für medizinisches Fachpersonal bieten wir umfassende Informationen zur Implementierung, Studienkonzepte sowie strukturierte Fortbildungs- und Schulungsangebote an.

Fragen zur Integration?

Unser Projektteam von SYMPTOM-AI steht Ihnen für alle Fragen zur Verfügung.

Projektteam kontaktieren This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Gefördert durch: